电信营销轻松获客 在选择变量时,业务逻辑应该优先于数据逻辑,盖因业务逻辑是从实际情况中自然产生,而建模的结果也要反馈到实际中去,因此选择变量时,业务逻辑重要程度相对更高。 而在变量本身不适合直接拿来建模时,例如调查问卷中的满意度,是汉字的“不满意”“般”“满意”,那么需要将其重构成“1”(对应不满意)“2”(对应般)“3”(对应满意)的数字形式,便于后续建模使用。

行业交易应用案例 各类数据,每秒钟因个品种产生的买入卖出数据量需求量成交价格……秒钟即有12个数据,每小时42200个数据,加上技术指标和成千上万的品种,也是种典型的高频数据。 电商网站应用案例 某电商网站使用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统数据服务接口供网站其它产品调用,提高与用户间的沟通效率提升用户体验。比如提供给搜索调用,针对不同用户属性特征性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品,给用户以友好舒适的购买体验,能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买,对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助;再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI,可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略,如快速理解用户意图针对性商品评测或商品个性化关怀等,大幅提升JIMI智能水平和服务力度,赢得用户欢迎和肯定。

什么是大数据分析?大数据分析的含义与形式 “很多人还没搞清楚什么是P互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”——马云卸任演讲 大数据已经应用到各行各业,发挥着不可替代的作用,创造着不可估量的价值。然而随着时代潮流的大迈步,市场上对数据分析人才的缺口已经很大,据调查,目前近60%企业已成立数据分析相关部门,超过1/3的企业已经将大数据分析应用于其日常运营和销售中。那么究竟什么是大数据分析呢?

说到获客方法,相信优秀的销售人员都有套自己的秘诀,但要为大家介绍种低成本的获客方式——大数据获客 大数据精准获客是将人们收集的信息数据分类汇总,通过平台运算分析,找出规律描绘人群画像,再通过精准营销把广告投放到特定人群中,从而提高客户转化率。

那么,要建设新型的智慧城市,首先要回答的个问题就是什么是新型智慧城市.只有知道我们的未来在哪里,才能更好地向其进发.在我看来,新型智慧城市是通过对城市实体数据和居民行为的数据化,在线上再造个“虚拟城市”,然后通过“虚拟城市”反作用于实体,进而优化我们的城市生活,赋予城市和我们的生活某种“智慧化”含义.